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中等教育论文_影响“大学计算机程序设计”成绩
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摘要：文章目录 1 引言 2 相关技术 2.1 随机森林算法 2.2 局部可理解的模型无关解释（LIME）技术 3 基于分类的成绩影响因素分析方法 3.1 数据收集与整理 3.2 基于预测与模型解释的主要信息属性
文章目录
1 引言
2 相关技术
2.1 随机森林算法
2.2 局部可理解的模型无关解释（LIME）技术
3 基于分类的成绩影响因素分析方法
3.1 数据收集与整理
3.2 基于预测与模型解释的主要信息属性判定
3.2.1 建立成绩预测模型
3.2.2 模型解释
4 数据处理及结果分析
5 结论
文章摘要:为研究学生参加高考时的信息对"大学计算机程序设计"课程成绩产生影响的主要特征属性,提出了一种基于机器学习模型及其解释的特征属性相关性分析方法。首先,采集计算机专业大学生参加高考时的相关数据,并将大学入学后的C语言期末考试成绩分成5类;其次,以高考考生信息为训练数据训练随机森林分类模型;最后,使用LIME解释性模型对影响随机森林模型的高考考生信息主要特征进行了相关性分析,得出影响力最大的主要信息属性。
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文章来源：《高考》 网址: http://www.gkzzs.cn/qikandaodu/2021/0924/2595.html